Работа и физиологическая нагрузка

Executive Summary

  • Проверка пока exploratory. Есть 12 дней ScreenPipe, но только 10 дней имеют следующее утреннее измерение Welltory.
  • Самый надежный вывод сейчас про качество данных: дневные агрегаты годятся для гипотез, но не для причинности и не для окон 30-360 минут перед измерением.
  • Корреляции Spearman с rMSSD следующего утра: активное время -0.523, AI-минуты -0.37, переключения -0.406. Это статистическая связь, не причина.

Дневная таблица

ДатаАктивно, минAI, минПереключенияМакс. блокrMSSD след. утраHR след. утра
2026-07-01145766730.776
2026-07-0225112439019
2026-07-0333412834810914.893.5
2026-07-062851262124029.172.5
2026-07-0744522948520.379
2026-07-0810656621513.280
2026-07-09258971621124.371
2026-07-1062837842665
2026-07-1332244581.858
2026-07-143091762801320.586.5
2026-07-154452013412310.394
2026-07-1641723435825.876

Интерпретация

ФАКТ: рабочие дни в дневниках часто ИИ-центричные: Claude/ChatGPT/Codex занимают большую долю активного экранного времени.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВЯЗЬ: рассчитанные связи с физиологией неустойчивы из-за малого N, неполного покрытия ScreenPipe и неизвестных смешивающих факторов.

ГИПОТЕЗА: наиболее перспективно дальше проверять не общее число переключений, а сочетание длинный день + поздняя работа + короткий сон/алкоголь, когда появятся контекстные события.

Что нельзя утверждать

  • Нельзя утверждать, что работа снижает HRV.
  • Нельзя сравнивать дневные и ночные измерения без учета времени суток.
  • Нельзя считать отсутствие алкоголя/сна в заметках фактом отсутствия.