Источник: Karpathy показал, как Claude сам строит базу знаний
Видео канала «Нейропросвещение» о wiki-слое по системе Карпаты: не загружать большие материалы в AI заново, а один раз очистить, структурировать и связать их в базе знаний.
Ключевые идеи
- Сырые файлы нельзя постоянно отправлять в чат как есть: модель тратит контекст на HTML, мусор и повторное чтение.
- Wiki-слой нужен, чтобы AI видел уже очищенные Markdown-страницы, связи, ошибки и правки.
- Перед сборкой базы стоит задать вопросы: какие папки нужны, какие сущности важны, что считать источником истины, какие правила именования использовать.
- Подход подходит не только для контента, но и для личных данных, здоровья, рабочих проектов и клиентских систем.
Что взять в текущий Obsidian
- Сначала класть материалы в raw, потом перерабатывать в wiki.
- Для доменных разделов создавать свои
_О разделе.md, чтобы AI понимал назначение папки. - Обновлять index после добавления новых устойчивых понятий.
- Для повторяемых задач держать workflow, а не каждый раз объяснять процесс заново.